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Per comandare NotebookLM da Claude si installa notebooklm-py, una CLI non ufficiale che parla con NotebookLM, la si collega a Claude Code come skill, e da quel momento la si comanda in linguaggio naturale: scrivi cosa vuoi e Claude esegue i comandi al posto tuo. Con questo workflow generi e scarichi in locale podcast, video, infografiche, mappe mentali, quiz, flashcard, slide, report e tabelle dati, senza mai aprire il browser.
È il tipico caso di due strumenti che, messi in fila, valgono più della somma delle parti: NotebookLM sa produrre contenuti dalle tue fonti, Claude Code sa comandare programmi dal terminale. La CLI fa da ponte tra i due. In questo articolo vediamo cos’è, come si collega e cosa ci fai davvero, con un taglio pensato per chi non è uno sviluppatore.
Cos’è la CLI che collega NotebookLM a Claude?
notebooklm-py è un progetto di terze parti (repository teng-lin/notebooklm-py) che espone le funzioni di NotebookLM da riga di comando. Non è un prodotto ufficiale di Google: pilota la sessione web autenticata, quindi funziona con il tuo account come se stessi cliccando tu, ma in automatico.
La differenza pratica è questa: l’interfaccia web di NotebookLM ti fa fare una cosa alla volta, con il mouse. La CLI espone le stesse azioni come comandi, e alcune funzioni che dal sito non puoi nemmeno esportare (come il testo integrale delle fonti, i quiz e le flashcard in formato strutturato, le slide in PPTX o le tabelle in CSV) qui le ottieni con un comando. Claude Code, l’ambiente da terminale di Anthropic, sa lanciare quei comandi: gli parli in italiano e traduce la richiesta nel comando giusto.
Se NotebookLM per te è ancora terreno nuovo, parti dalla guida completa a NotebookLM. Se invece non hai mai usato l’ambiente di Anthropic da terminale, ti servirà capire prima come lavora Claude sui progetti.
Come si installa e si collega a Claude Code?
Il collegamento richiede tre passaggi, una volta sola. Il primo lo puoi far fare a Claude: gli incolli il link del progetto e gli chiedi di installarlo.
- Installazione. Da terminale:
uv tool install "notebooklm-py[browser]". Se chiedi a Claude Code di installare la repository, esegue lui questo comando. - Login.
notebooklm login. Al primo avvio scarica un browser tecnico (circa 170 MB) e apre l’accesso Google. Questo passaggio lo fai tu: Claude non può autenticarsi al tuo posto. - Collegamento a Claude.
notebooklm skill installinstalla una skill in~/.claude/skills/: da qui Claude sa comandare NotebookLM in modo nativo.
Fatto questo, il flusso quotidiano è sempre lo stesso: chiedi, Claude genera, scarichi. Gli scrivi “generami un’infografica dal notebook della lezione” e lui lancia il comando notebooklm generate infographic, poi notebooklm artifact export per portarti il file in locale.
Cosa puoi generare e scaricare comandando NotebookLM da Claude?
NotebookLM non serve solo ad archiviare documenti. Comandato dalla CLI, genera nove formati diversi dalle stesse fonti, e li salva sul tuo computer. Questa è la mappa comando per comando.
| Cosa ottieni | Comando |
|---|---|
| Podcast audio | notebooklm generate audio |
| Video | notebooklm generate video |
| Infografica | notebooklm generate infographic |
| Mappa mentale | notebooklm generate mind-map |
| Quiz | notebooklm generate quiz |
| Flashcard | notebooklm generate flashcards |
| Slide (PPTX) | notebooklm generate slide-deck |
| Report | notebooklm generate report |
| Tabella dati (CSV) | notebooklm generate data-table |
C’è di più a monte: puoi creare un notebook (notebooklm create), aggiungere fonti anche da Google Drive o da una ricerca approfondita (notebooklm source add-research), e leggere il testo integrale di tutte le fonti di un notebook (notebooklm source fulltext). È il ciclo completo: crei, cerchi, leggi, generi, scarichi. Per gli usi verticali, ho raccolto altrove gli stili di infografica di NotebookLM, l’export delle tabelle dati e la creazione di slide da una knowledge base.
Quando conviene il terminale e quando l’interfaccia web?
Il terminale non sostituisce sempre il sito. Conviene quando lavori in serie o vuoi i file in locale; l’interfaccia web resta comoda per esplorare a mano un notebook nuovo.
| Situazione | Meglio usare |
|---|---|
| Generare più formati in fila dalle stesse fonti | Terminale (Claude + CLI) |
| Esportare quiz, flashcard, slide, CSV in formato riusabile | Terminale |
| Ripetere lo stesso lavoro su molti notebook | Terminale |
| Esplorare e leggere un notebook per la prima volta | Interfaccia web |
| Fare una domanda veloce alle fonti | Indifferente |
Stanno arrivando gli Short verticali: cosa cambia?
A fine giugno 2026 Google ha introdotto in NotebookLM gli Short Video Overviews: clip verticali in formato 9:16, lunghe circa un minuto, generate dalle tue fonti e pensate per essere guardate sul telefono. Al lancio sono per gli abbonati AI Pro e Ultra, con estensione al piano gratuito annunciata nelle settimane successive.
Per il workflow che abbiamo visto la conseguenza è semplice: appena la CLI espone anche gli Short, li generi e li scarichi con lo stesso comando degli altri formati, senza cambiare nulla nel modo di lavorare.
Domande frequenti
notebooklm-py è ufficiale di Google?
No. È un progetto di terze parti che pilota la sessione web autenticata di NotebookLM. Funziona con il tuo account, ma non è affiliato a Google.
Serve saper programmare per usarlo?
No. Comandi la CLI in linguaggio naturale tramite Claude Code: scrivi cosa vuoi e Claude lancia il comando. L’unico passaggio manuale è il login iniziale a NotebookLM.
Posso scaricare i contenuti sul mio computer?
Sì. Ogni artefatto generato (audio, video, infografica, slide, CSV) si esporta in locale con notebooklm artifact export, cosa che l’interfaccia web non permette allo stesso modo.
Quali formati genera?
Nove: podcast audio, video, infografiche, mappe mentali, quiz, flashcard, slide in PPTX, report e tabelle dati in CSV.
Si potranno generare anche gli Short verticali?
Gli Short Video Overviews sono una funzione NotebookLM introdotta a giugno 2026. Appena la CLI li espone, si genereranno con lo stesso flusso degli altri formati.
Fonti
- Repository del progetto: github.com/teng-lin/notebooklm-py
- Pacchetto: notebooklm-py su PyPI
- Documentazione ufficiale: NotebookLM (Google)
- Annuncio Short Video Overviews: copertura Android Authority e Android Headlines, luglio 2026
Articolo scritto con il supporto dell’intelligenza artificiale, sotto la mia supervisione. La responsabilità di quello che leggi è mia.
