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Perplexity non smette mai di stupire. Con il lancio della funzionalità Labs, la piattaforma AI compie un salto di qualità netto: da semplice motore di ricerca conversazionale a vero e proprio ambiente progettuale operativo.
Nel mio ultimo video su YouTube ho messo alla prova questa novità per un caso d’uso concreto: creare una mini web app per organizzare gli allenamenti in palestra. Ho chiesto all’intelligenza artificiale di generare una scheda Push-Pull-Full Body, con progressione settimanale, timer e tracking esercizi.
Il risultato?
In pochi minuti, ho ottenuto un’app funzionante con codice HTML, CSS, logica integrata e visualizzazione intuitiva.
Nessuna magia, solo Perplexity Labs in azione.
Questa esperienza non è un caso isolato: rappresenta una dimostrazione pratica del potenziale che questa funzione offre ai professionisti digitali.
In questo articolo ti spiego come funziona, cosa puoi farci concretamente, dove sono i limiti e perché vale la pena integrarlo nel tuo flusso di lavoro.
Cos’è Perplexity Labs e perché è diverso
Labs è la nuova modalità progettuale di Perplexity AI, pensata per gli utenti Pro. Non si limita a rispondere a domande, ma costruisce veri e propri workflow multi-step, eseguendo ricerche, scrivendo codice, creando grafici e documenti, e persino sviluppando mini-applicazioni web interattive.
A differenza di altri strumenti, Labs integra tutto in un’unica interfaccia. Puoi combinare browsing automatico, sandbox di codice e AI writing in un’unica sequenza. Il progetto viene organizzato in schede chiare: una per l’output testuale, una per le app create e una per gli asset generati (come PDF, fogli di calcolo o immagini).
Il motore può lavorare con quasi tutti i migliori modelli in circolazione, e adatta il flusso in base al tipo di task, reagendo in tempo reale ai dati che trova o genera.
Un caso d’uso concreto: creare una web app per il fitness
Nel mio test, ho chiesto a Labs di generare una web app per gestire una routine di allenamento da tre giorni a settimana: Push, Pull, Full Body. Non mi sono limitato a un prompt generico: ho inserito dettagli precisi come durata delle sessioni, tipologia di esercizi, necessità di progressione settimanale, stretching e timer automatici e la chicca del video youtube allegato per ogni esercizio.
Labs ha orchestrato tutto da solo: ha pianificato la struttura, ha scritto il codice front-end, ha implementato una logica base per il calcolo automatico delle serie e mi ha restituito un app pronta all’uso, completa di stile e funzionalità.
Questo tipo di applicazione, fino a ieri, avrebbe richiesto ore tra progettazione, codice e test. Ora, si può fare in meno di dieci minuti. E il punto non è solo la velocità, ma la qualità e concretezza dell’output.
Punti di forza e limiti della funzione Labs
L’impatto principale di Perplexity Labs è sull’efficienza. Automatizza passaggi che solitamente richiedono diversi strumenti e una buona dose di copy-paste. Ti permette di passare dall’idea al prototipo in pochissimo tempo.
Tuttavia, non è uno strumento perfetto. La principale limitazione segnalata dagli utenti – e che ho confermato anch’io – riguarda i follow-up. Una volta che Labs ha generato il progetto, non è semplice modificarlo passo-passo. In pratica, bisogna essere molto precisi nella richiesta iniziale, perché le iterazioni successive non sono ancora fluide.
Inoltre, le funzionalità collaborative sono ancora limitate, e la gestione della privacy richiede attenzione: Labs lavora in cloud, e non tutti i dati vengono gestiti localmente.
Quando ha davvero senso usare Perplexity Labs
Labs dà il meglio nei progetti autocontenuti, con obiettivi chiari e input ben definiti. Se hai bisogno di creare un report, un prototipo, una dashboard, una mini-app o una ricerca strutturata, è lo strumento giusto. Funziona meno bene per attività che richiedono alta interazione, revisione continua o collaborazione di gruppo.
Chi lavora nel digital marketing, nella creazione di contenuti, nello sviluppo di prodotto o nella consulenza strategica può usarlo per aumentare la produttività, validare idee, costruire template e strumenti operativi da riutilizzare.
Un cambio di paradigma nel posizionamento di Perplexity
Con Labs, Perplexity si afferma come qualcosa di più di un semplice motore AI. Si posiziona come suite operativa per la produttività cognitiva. La distinzione tra Search, Research e Labs è netta: non si tratta più di trovare informazioni, ma di costruire valore tangibile in tempo reale.
Questo approccio si inserisce in una strategia più ampia che comprende anche il browser Comet e l’integrazione con piattaforme di knowledge base come Read.vc. L’obiettivo è chiaro: diventare un hub operativo per chi lavora con l’intelligenza artificiale in modo strutturato.
Aggiornamento Marzo 2026: Perplexity Computer e Personal Computer
Da febbraio 2026, Perplexity ha fatto un salto enorme con il lancio di Perplexity Computer: un agente AI cloud che esegue workflow complessi in autonomia, orchestrando fino a 19 modelli diversi e creando sub-agenti specializzati per ogni sotto-task.
A marzo 2026 è arrivato anche Personal Computer: un software che gira su un Mac mini M4, trasformandolo in un agente AI sempre attivo. Accede a file locali, app e sessioni del tuo computer, eseguendo compiti quotidiani — ricerche, email, briefing — anche mentre non sei al PC.
Le novità principali includono:
- Skills e Model Council: Perplexity Computer ora supporta competenze specializzate e un consiglio di modelli per scegliere automaticamente l’AI migliore per ogni task
- Enterprise: integrazione diretta con Slack, controlli di sicurezza, SSO e conformità aziendale
- 4 API per sviluppatori: Search, Agent, Embeddings e Sandbox per costruire soluzioni personalizzate
- Voice Mode migliorato e dati finanziari live da oltre 40 fonti
Perplexity Computer è disponibile per gli abbonati Perplexity Max (200$/mese). Personal Computer è in accesso anticipato solo su Mac.
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Conclusione
Perplexity Labs non è una funzione da testare per curiosità. È uno strumento che può realmente cambiare il modo in cui lavori. Ti permette di trasformare prompt in progetti, idee in app, dati in output visivi, con un’efficienza difficile da replicare altrove.
Se usato con metodo, può diventare un alleato quotidiano. Il segreto è essere chiari, specifici, e sapere dove vuoi arrivare. Provalo, e se vuoi vedere un caso pratico, guarda il mio video su YouTube dove ti mostro ogni passaggio della creazione della web app fitness con Labs.
Trasparenza
Ho scritto questo articolo basandomi sulla mia esperienza diretta con Perplexity. Ho usato Deep Research di ChatGPT per le ricerche approfondite, Claude per la strutturazione SEO e Nano Banana per le immagini. Ogni informazione è stata verificata personalmente prima della pubblicazione.
Articolo scritto con il supporto dell’intelligenza artificiale, sotto la mia supervisione. La responsabilità di quello che leggi è mia.